Fachbeiträge 2023

  • Behm, S., Hohnhäuser, B.: “KIQS: KI basiertes Qualitätssicherungssystem zur Klassifizierung von Drapierfehlern”, AI4EA, GFaI, Berlin, 17.11.2023 & GFaI-Inside, GFaI, Berlin, 24.11.2023
  • Chudalla, N., Meschut, G., Schneider, M., Smart, D., “Systematisierung einer rechnergestützten Auswertemethode zur Versagensanalyse geklebter Verbindungen”, DECHEMA, Gesellschaft für Chemische Technik und Biotechnologie e.V. (Ed.), 2023
  • Kirschbaum, S. / Powilleit, M. / Schotte, M. / Özbeg, F.: Efficient Solving of Time-Coupled Energy System MILP Models Using a Problem Specific LP Relaxation. In: Proceedings of the 36th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems (ECOS 2023), pp. 2774 - 2785.
  • Knappe, F., Becker, V., Puhle, C. und Jahnke, A.: Partial sound source estimation with Helmholtz inverse beamforming as a part of pass-by noise virtualization. INTER-NOISE and NOISE-CON Congress and Conference Proceedings (Inter-Noise 2023). Chiba, Greater Tokyo, Japan, 2023, pages 4996-5995, pp. 5204-5215(12).
  • Maben, L., Brodkrob, S., Hohnhäuser, B.: „Entwicklung eines Verfahrens zur auflösungsangepassten Abschätzung der Schichtdicke in einer modellbasierten Auftragssimulation durch adaptive Granularisierung“, “, 25. Anwendungsbezogener Workshop zur Erfassung, Modellierung, Verarbeitung und Auswertung von 3D-Daten, GFaI Berlin, Dezember 2023, S. 88-93, ISBN 978-3-942709-32-3
  • Powilleit, M.; Eule, L.; Kirschbaum, S.; Schmalzing, C.-O.: Auswirkungen unterschiedlicher Energiepreisanreize auf die Transformationspfade industrieller Energiesysteme. In: et - Energiewirtschaftliche Tagesfragen, 12/2023, S. 32–35.
  • Rettig, I., Drost, B.: “Trusted robotics in the field of quality assurance”, IIoTSBOM Annual Meeting and User Group Meeting connecting Trust in IoT and Cyber Resilience Act, Brüssel, 16.11.2023
  • Schmies, L., Bettge, D., Le, Q-H., Yarysh, A., Sonntag, U., Botsch, B., Hemmleb, M.: „Classification of fracture characteristics and fracture mechanisms using deep learning and topography data“, DE GRUYTER 01/2023
  • Ullmann, L., Dittrich, D., Wagner, M., Schwarz, C., Puschmann, M., Botsch, B., Püschel, F.: „Metamodellentwicklung zur Schweißparameterprognose auf Basis multivariater Schliffbilddaten von linienförmigen Schweißverbindungen“, DVS Congress, Essen, 11.- 14.9.2023
  • Wasserfall, J. / Ouso, M. / Kirschbaum, S.: Simplified Dispatching Method for Unlocking Energy Flexibilities of Decentralized Energy Systems for the Day-ahead and Balancing Power Market. In: Proceedings of the 36th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems (ECOS 2023), pp. 2491 - 2502.
  • Wehmeyer, J.; Scheffler, R.; Enseleit, R.; Kirschbaum, S.; Pfeffer, C.; Hübner, S.; Behrens, B.-A. (2023): Investigation of the Process Limits for the Design of a Parameter-Based CAD Forming Tool Model. In: Mathias Liewald, Alexander Verl, Thomas Bauernhansl und Hans-Christian Möhring (Hg.): Production at the Leading Edge of Technology. Proceedings of the 12th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), University of Stuttgart, October 2022, Cham: Springer International Publishing (Lecture Notes in Production Engineering), S. 297–306. Jahnke, A. und Becker, V.: Lokalisierung von Schallquellen an sich bewegenden Fahrzeugen mittels Beamforming, DAGA 2023. Hamburg, 2023.
  • Wrobel, Gregor; Ebert, Erik; Scheffler, Robert: Grobplanung roboterbasierter Fließmontagesysteme. In: wt Werkstattstechnik online 4-2023.
  • Wrobel, Gregor; Scheffler, Robert: Classification for the Concrete Syntax of Graph-Like Modeling Languages. In: SN COMPUT. SCI. (SN Computer Science), Jahrgang 4, 2023, Heft2, https://rdcu.be/c4LJ9 , DOI 10.1007/s42979-022-01574-3.