Information & Natural Language Processing

I-NLP steht Information & Natural Language Processing. Unser Team erforscht und entwickelt verschiedene computerlinguistische Verfahren, insbesondere KI-basierte Informationsextraktion (IE), und nutzt diese in weiteren Ausbaustufen, um wissensbasierte, intelligente KI-Assistenten zu erstellen. Unsere IE-Tools unterstützen die fachlich fundierte Recherche in umfangreichen, heterogen Datensammlungen, die Assistenzsysteme ermöglichen einen intuitiven, natürlichen Zugang zu komplexen, für Experten ausgelegte Ingenieursoftware (Fachsoftware, Engineering Software).

Für unsere Forschungsarbeiten setzten wir verschiedene Sprachmodelle (LLMs), Embeddings, Knowledge-Graphen, RAG- und GraphRAG-Technologien (Retrieval-Augmented Generation) aber auch Deep Learning Image and Table Transformer ein.

Unsere Forschungsergebnisse fließen in praxisrelevante Software-Tools ein,

• mit deren Hilfe digitale, technische Dokumente, bestehend aus Fließtexten, Aufzählungen und komplexen Tabellen bestehen, wie auch strukturierte SQL-Datenbanken analysiert werden und
• wissensbasierte KI-Assistenten, die auf vertrauenswürdigen und exakten Informationsquellen aufbauen. Sie können On-Premises oder in geschützten Clouds betrieben werden – selbstverständlich unter Einhaltung aller relevanten Datenschutzrichtlinien.

Wichtiges Qualitätsmerkmal unserer Assistenztools ist Quellen-Transparenz, die jede generierte Antwort mit den zugrundeliegenden Dokumenten verknüpft.

Im Mittelpunkt stehen dabei bisher technische Anwendungsdomänen wie Energiemanagement, IT-Management, Gebäude- und Prozessautomatisierung im Mittelpunkt.

Abgeschlossene Projekte aus dem Bereich Information & Natural Language Processing (I-NLP) sind auf der Projektseite Wissensbasierte Dialogsysteme zu finden.