GFaI-Seminar

Das GFaI-Seminar ist eine Veranstaltungsreihe, die es seit den Anfängen der GFaI gibt. Sie bietet in hervorragender Weise die Möglichkeit, Arbeitsschwerpunkte der GFaI-Bereiche kennenzulernen und an wissenschaftlichen Diskussionen teilzuhaben. Gerade die wechselnden Schwerpunkte der Seminare bilden dabei das Geschehen in der GFaI gut ab und tragen dazu bei, Ergebnisse zu aktuellen Themen bekannt zu machen. Besonderen Wert legen wir darauf, dass ein Teil der Vorträge durch die bei uns tätigen Studierenden gehalten wird. Hier lernen sie, wie man Themen fundiert, verständlich, interessant und auch unterhaltsam einem größerem Publikum präsentiert.

Am Donnerstag, den 10. Juni 2021 fand das 1. GFaI-Seminar des Jahres statt. Zweimal im Jahr stellen Mitarbeiter aus verschiedenen Forschungsbereichen ihre aktuellen Arbeiten für Kollegen, Mitglieder und weitere Interessenten vor. Diesmal wurde zu folgenden Themen vorgetragen und diskutiert:

• Einführung in die Künstliche Intelligenz
  (Dr. Daniel Herfert, Strukturdynamik /Mustererkennung)
• Grundlagen des Machine Learning
  (Benny Botsch, Bildverarbeitung / Industrielle Anwendung)
• Wie der Stahl mit KI gehärtet wurde
  (Miriam Schneider, Bildverarbeitung / Industrielle Anwendung)
• Machine Learning in der Energietechnik
  (Dr. Stefan Kirschbaum, Graphische Ingenieursysteme)
• Beispiele für die Anwendung von Machine Learning Verfahren beim Natural Language Processing
  (Maryam Geranmayeh, Silvia Schwochow / Text Mining Software)