Fachbeiträge 2021

  • Botsch, B.: Grundlagen des Machine Learning. GFaI-Seminar am 10.06.2021 (Vortrag).
  • Botsch, B. / Sonntag, U. / Bettge, D. / Schmies, L. / Le Quynh, H. / Yarysh. A.: Classification of fracture surface types based on SEM images, Materials Week, Topic Artificial Intelligence in Materials Science, 08.09.2021 (Vortrag).
  • Brodkorb, S.: Leitstand 4.0 – Intelligente Leitstand-Software der nächsten Generation. In: GFaI-Information 4/2021 Berlin. S. 4 f.
  • DIN SPEC: DIN SPEC 91410-2:2021-05, Energieflexibilität - Teil 2: Identifizierung und Bewertung von Flexibilität in Gebäuden und Quartieren (Vornorm, Mitwirkung der GFaI bei der Erarbeitung). Online verfügbar unter www.beuth.de/de/technische-regel/din-spec-91410-2/336720197.
  • Drost, B.: Künstlich generierte hochaufgelöste mikroskopische Schliffbilder mittels Machine Learning. DGM Deutsche Gesellschaft für Materialkunde e. V., Arbeitskreis Quantitative Gefügeanalyse, 26.10.2021 (Vortrag).
  • Gollnick, M. / Giese, P. / Herfert, D.: Feature Based Monitoring Application for Automatic Crack Detection Using WaveImage. In: Proc. 39th Intl. Modal Analysis Conf. (vorgesehenen für Buchpublikation, Springer Verlag).
  • Helmke, St. / Goetze, B. / Scheffler, R. / Wrobel, G.: Interactive, Orthogonal Hyperedge Routing in Schematic Diagrams Assisted by Layout Automatisms. In: Basu, A. et al. (Hrsg.) – Diagrammatic Representation and Inference, Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 12909); Also part of the Lecture Notes in Artificial Intelligence book sub series (LNAI, volume 12909), S. 20 ff. Online verfügbar unter link.springer.com/books/a/1 DOI: 10.1007/978-3-030-86062-2.
  • Herfert, D. / Henning, K.: WaveAR – A Real-Time Sensor Based Augmented Reality Implementation for Operating Deflection Shapes. In: Proc. 39th Intl. Modal Analysis Conf. (vorgesehen für Buchpublikation, Springer Verlag).
  • Herfert, D. / Lemke, A.: WaveHit – The First Smart Impulse Hammer for Fully Automatic Impact Testing. In: Proc. 39th Intl. Modal Analysis Conf. (vorgesehen für Buchpublikation, Springer Verlag).
  • Hohnhäuser, B. / Wolff M.: ASM – Innovative Lösung für Additive Sandwich Manufacturing. In: GFaI-Information 2/2021. In: S. 4 f.
  • Jahnke, A. / Puhle, C. / Becker, V. / Döbler, D.: A sub-array beamforming approach to simulated pass-by measurements. In: DAGA 2021, 15.08.-21.08. 2021, Wien. Online verfügbar unter www.dega-akustik.de/publikationen/online-proceedings.
  • Koddenbrock, M. / Heimann, J. / Herfert, D. / Pehe, J.: WaveImage Bridges the Gap Between Measurement and Simulation. An Application Example of how to Create a Modal Digital Twin Using FE Model Updating. In: Proc. 39th Intl. Modal Analysis Conf. (vorgesehen für Buchpublikation, Springer Verlag).
  • Kümmeritz, S.: Visualisation of Train Noise with Acoustic Cameras. In: ICSV27, 11.07.-16.07.2021. Online verfügbar unter www.iiav.org/icsv27.
  • Lemke, A. / Herfert, D.: WaveHitMAX – Sensor-based system for impulse, bounce-free excitation of macroscopic solid structures, GFaI, Berlin.
  • Müller, M. / Stanke, G. / Sonntag, U. / Britz, D. / Mücklich, F.: Segmentierung komplexer Gefüge über geeignete Merkmals-Extraktion in einem wandernden Fenster. 55. Metallographietagung, Poster-Session, 29.09.2021(Poster-Präsentation).
  • Puhle, C.: Demonstration of a unified approach to beamforming. In: INTER-NOISE 2021, 01.08.-05.08.2021, Washington, DC. Online verfügbar unter www.proceedings.com/60263.html.
  • Püschel, F. / Schneider, M. / Smart, D. / Drost, B.: Bildverarbeitung 2030 – Was geht noch ohne Machine Learning? Wiley Industry Days: SpectroNet Collaboration Conference 2021, 08.06.2021 (Vortrag).
  • Rothstock, St. / Hohnhäuser, B. / Krueger, D. / Pochanke, M. (Hrsg.): 3D-NordOst 2021, Tagungsband 23. Anwendungsbezogenen Workshops zur Erfassung, Modellierung, Verarbeitung und Auswertung von 3D-Daten, Berlin, 02./03.12.2021. ISBN 978-3-942709-27-9.
  • Schmies, L. / Bettge, D. / Botsch, B. / Yarysh, A. / Hemmleb, M. /Le, Q.-H. / Sonntag, U.: Quantitative Fraktographie unter Verwendung klassischer Verfahren, Topographie-Daten und Deep-Learning. 55. Metallographietagung, 01.10.2021 (Vortrag).
  • Schneider, M.: Mit dem Porsche in den Bundesrat – Interessante F&E in der GFaI. Tag der Ingenieurinformatik der HTW Berlin, 03.11.2021 (Vortrag).
  • Schneider, M.: Wie der Stahl mit KI gehärtet wurde, GFaI-Seminar am 10.06.2021 (Vortrag).
  • Smart, D. / Rataj, C. / Schneider, M. / Püschel, F.: InFaRo – Innovative Prüfmethodik für Faserverbundbauteile im Rotorblattsektor. In: GFaI-Informationen 3/2021, S. 4.
  • Sonntag, U.: Der Arbeitskreis „QUANTITATIVE GEFÜGE-ANALYSE“ im Fachausschuss Materialographie. In: Jahresmagazin Materialographie, S. 26 ff.
  • Sonntag, U.: Inversmikroskop – BMWi fördert Hardware für neue Anforderungen. In: GFaI-Informationen 1/2021, S. 11.
  • Sonntag, U. / T. P. Pham / Frieß, J.: Lamellenlängenverteilung von Gussgefügen – Neue Möglichkeiten zur Bestimmung. In: GIESSEREI-PRAXIS 1-2/2021, 14 ff.
  • Urban, M. / Herfert, D. / Gollnick, M.: WaveImage – Order ODS for Rotating Machineries. In: Proc. 39th Intl. Modal Analysis Conf. (vorgesehen für Buchpublikation, Springer Verlag).
  • Wrobel, G. / Scheffler, R. / Kehrer, T.: Rethinking the Traditional Design of Meta-Models: Layout Matters for the Graphical Modeling of Technical Systems. In: 2021 ACM/IEEE 24th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems Companion (MODELS-C) 2021, S. 351 ff., DOI: 10.1109/MODELS-C53483.2021.00058.