Berlin Workshop on Artificial Intelligence for Engineering Applications 2022

KI trifft auf Technik - Wir bringen die neuesten Entwicklungen aus den Bereichen der Künstlichen Intelligenz mit den Anwendern aus den Ingenieurswissenschaften zusammen.

Programm

26. Sep. 22 Internationaler Tag
13:00 - 13:15 Willkommen und Programm
13:15 - 13:45 Test- und Trainingsdatengenerierung für die Objekterkennung im Bahnbereich
Hans-Werner Wiesbrock (ITPower Solutions GmbH), Jürgen Großmann (Fraunhofer FOKUS), Dorian Knoblauch (Fraunhofer FOKUS), Roman Krajewski (ITPower Solutions GmbH), Nicolas Grube (ITPower Solutions GmbH) and Mariia Kucheiko (Fraunhofer FOKUS)
13:45 - 14:15 A Conceptual Framework for Production Process Parameter Optimization With Modular Hybrid Simulations
Sylwia Olbrych (RWTH-Aachen), Marco Kemmerling (RWTH-Aachen), Hans Aoyang Zhou (RWTH-Aachen), Daniel Lütticke (RWTH-Aachen) and Robert H. Schmitt (RWTH-Aachen)
14:15 - 14:45 Forecasting Algae Growth using Attention LSTMs in photo-bioreactors
Daniel Boiar (TU Dortmund), Nils Killich (TU Dortmund), Lukas Schulte (TU Dortmund), Victor Hernandez Moreno (Univisity Sydney), Jochen Deuse (TU Dortmund) and Thomas Liebig (TU Dortmund)
14:45 - 15: 00 Pause
15:00 - 15:30 Evaluating Active Learning for Object Detection - the Importance of Score Accumulation
Dominik Probst (HTW Berlin), Hasnain Raza (Hasty AI GmbH) and Erik Rodner (HTW Berlin)
15:30 - 16:00 Siamese Basis Function Networks for Data-efficient Defect Classification in Technical Domains
Tobias Schlagenhauf (KIT), Faruk Yildirim (KIT) and Benedikt Brückner (Imperial College London)
16:00 - 16:30 How to categorize commits made on a source code management tool?
Eric Chhor
16:30 - 17:00 Condition monitoring of a mechanical pulsatile heart support system via support-vector machine
Mario Koddenbrock (GFaI Berlin)
17:00 - 17:15 Pause
17:15 - 17:45 Technologie-Rundgang durch die GFaI (AI-Monitoring, Acoustic-Camera, WaveCam, Robotics)
18:00 - 22:00 Abendveranstaltung
27. Sep. 22 Zuse Tag
09:00 - 09:15 Welcome and program
09:15 - 09:45 KI im Bundesrat – Abstimmungshilfe für Plenarsitzungen
Miriam Schneider (GFaI Berlin)
09:45 - 10:15 Verwendung von Verfahren des maschinellen Lernens in der Qualiätssicherung zur Automatisierung der akustischen Resonanzprüfung
Rouven Koslowski (GFaI Berlin), Matthias Urban (GFaI Berlin) and Yaron Brauner (Pexon Consulting GmbH)
10:15 - 10:45 Fast simulation response by a Simulation based Machine Learning (SMiLe) approach
Youness Bami (Access e.V.), Yannik Luysberg (Access e.V.) and Juergen Jakumeit (Access e.V.)
10:45 - 11:00 Pause
11:00 - 11:30 Qualitätsüberwachung in der additiven Materialextrusion unter Einsatz von Machine Learning
Anne Rathje (IPH), Ronja Witt (RWTH-Aachen), Anna Lena Knott (RWTH-Aachen), Benjamin Küster (IPH), Malte Stonis (IPH), Ludger Overmeyer (Leibniz Universität Hannover) and Robert H. Schmitt (RWTH-Aachen)
11:30 - 12:00 Einsatz Bayes'scher Netze für die Überwachung des Spritzgießprozesses
Jonathan Lambers (SKZ KFE gGmbH)
12:00 - 12:30 Mikrostrukturdatenbanken für maschinelles Lernen
Dr. Grzegorz Korpala (MiViA Micro Visions Analysis Freiberg)
12:30 - 12:45 Verabschiedung

PROGRAMMKOMITEE

Alan Akbik (HU Berlin)
Benny Botsch (GFaI)
Wolfgang A. Halang (FernUniversität Hagen)
Daniel Herfert (GFaI)
Steffen Ihlenfeldt (TU Dresden)
Alfred Iwainsky (GFaI)
Jürgen Jakumeit (Access)
Mario Koddenbrock (GFaI)
Benjamin Küster (IPH)
Benjamin Noack (KIT)
Christof Puhle (GFaI)
Joachim Rauchfuß (BHT Berlin)
Jörg Reiff-Stephan (TH Wildau)
Erik Rodner (HTW Berlin)
Adrian Schischmanow (DLR)
Holger Schlingloff (HU Berlin)
Miriam Schneider (GFaI)
Gerd Stanke (GFaI)