Werkstudent / Studentischer Mitarbeiter (m/w/x)

Smart Building Modeling & Management

Der Forschungsbereich CAFM entwickelt Software für die Planung, Dokumentation und Monitoring moderner technischer Infrastruktursysteme. Wir suchen Verstärkung in unserem Team, in dem innovative Modellierungs- und Visualisierungsverfahren für komplexe, heterogene Netze mit den Schwerpunkten IKT und Gebäudesicherheit entwickelt und implementiert werden.

Zur Verstärkung des Forschungsbereichs Computer Aided Facility Management wird folgende Position vergeben: Werkstudent / Studentischer Mitarbeiter (m/w/x) Smart Building Modeling & Management.

Ihre Aufgaben:

  • Software-Entwicklung für Modellierung und Visualisierung von Netzwerkstrukturen und Echtzeitdaten in den Bereichen (Industrial) WLAN, 5G und IoT
  • Integration von externen Managementsystemen und Netzdatenbanken (RDBMS)
  • softwaretechnische Umsetzung von Planungs- und Optimierungsverfahren in praxisgerechte Planungstools

Ihr Profil:

  • Studium der Informatik oder vergleichbar
  • Spaß an der Software-Entwicklung
  • Kenntnisse und Praxiserfahrung in Object Oriented Programming (Frontend/Backend)
  • Aufgeschlossenheit gegenüber technischen Systemen (Gebäudeinfrastruktur, IT Netze, Sicherheitstechnik)
  • Interesse am Aufbau von Client-/Server-Strukturen und dem Umgang mit Kommunikationsprotokollen
  • Aufgeschlossenheit gegenüber Fragestellungen zur übersichtlichen Visualisierung von Gebäudezuständen

Wir bieten Ihnen:

  • sympathisches, motiviertes und hilfsbereites Team mit freundschaftlicher Arbeitsatmosphäre
  • modernes und soziales Arbeitsumfeld
  • flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsmanagement
  • Möglichkeit zur Teilnahme an unseren Sport- und Mitarbeiterevents
  • Möglichkeit Ihre Arbeit in eine Abschlussarbeit einfließen zu lassen sowie Betreuung Ihrer Abschlussarbeit
  • Möglichkeit Ihr Pflichtpraktikum bei uns zu absolvieren

Interesse als Nachwuchsforscher zu arbeiten?

Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbungsunterlagen unter der Angabe der Bewerbungskennziffer CAFM-S1 und des frühestmöglichen Eintrittstermins per E-Mail an bewerbung@gfai.de.